NBA扫盲：深入解析真实得分率、回合占有率和效率值，提升篮球理解

2、从ts%来看，A的80%远高于B的60%，但从ts%来看，A是80%，B是95.8%。由此可见本场比赛B队比A队表现更好。同样的5次进攻机会后，B的得分能力优于A。 ts% 两场全场得分/(2x(全场出手次数+0.44x罚球次数)。这个公式并不重要，重要的是理解它存在的意义。还有一个定义很容易让人混淆的efg%（真实投篮命中率），这个数据不计算罚球，只是根据fg%将三分球算作1.5个进球。接下来我们来看看得分排名前四的球员。和霍华德（投篮）本赛季统计数据（2011-12赛季，截至3月28日0）：fg%（投篮命中率）efg%（真实投篮）ts%（真实得分）pts（得分）

3.科比 42.9% 46% 52. 6% 2&3 杜兰特 50. 2% 55. 1% 61. 1% 27.8 勒布朗 53.4% 55. 6% 60. 6% 26. 7% 爱 45. 5 %50. 5%57.4%26.3 霍华德 5&2%5&2%57。 5%21。 1 从图中可以看出，ts%更能体现球员的得分效率。霍华德111的投篮命中率遥遥领先其他四人，但他不投三分球，所以真实命中率领先并不大，再加上他极其出色的罚球（ts%其实比efg还要低） %）！太离谱了！ ），霍华德的ts%在五人中仅排名第三。乐福和杜兰特都非常擅长罚球和三分球，因此他们的fg%和ts%差距很大（超过10%）。科比的

4、罚球非常准，所以科比从efg%到ts%的提升是非常显着的。勒布朗的投篮（包括快攻扣篮等）比杜兰特好nba球员效率指数，但罚球技术一般，所以他的ts%略低于阿杜。 ts%的缺点：一是没有体现出对传球的依赖：往往有一种球员，得分效率极高，但又非常依赖队友的传球。例如，尼克斯队的泰森·钱德勒就是一名前传球手。以篮筐作为主要得分手段的球员。如果球不能传进禁区，那就是大滑了。他的TS%高达70.4%，但他绝不是一个得分手，因为他的得分高度依赖于队友的配合。二是没有体现球队战术对球员的影响：典型的前得分王阿伦·艾弗森，获得MVP时的赛季ts%低至51。8%（本赛季还不如科比） ）。但当年的76人是一支重视防守的球队。

5、球队得分能力不强，依赖AI个人单打。他也受到了更多的防守照顾，所以生命率低也是很正常的。艾转会四川和佛山后nba球员效率指数，两个赛季的ts%分别为54. 5%和56. 7%。比76人时期高很多。这个巨大的差异证明了我上面分析的正确性。 2.usg%：助攻数多的球员就一定是无私的吗？答案当然是否定的。我们暂时忽略通过质量的问题。假设A球员上场40分钟，助攻5次，B球员上场15分钟，助攻4次。哪一位球员更无私呢？我想每个人都会选择正确的答案。 usg%（控球率）反映的是球员持球时间占球队进攻时间的百分比。换句话说，一个人为球队持球的时间越多，他应该做出的贡献就越大。所谓的好球员不仅是

6、是做出了很大贡献的人，但应该是usg%不是很大但是做出了很多贡献的人。但不幸的是，大多数顶级超级巨星在创造漂亮的统计数据的同时也分享了很多usg%。排除古代没有这样的统计，我们知道薪资历史上排名最高的usg%是近现代伟人：1.乔丹33.26 2.韦德32.623。詹姆斯 31.864。艾弗森 31.835。科比31.37（这是2010年的统计数据，以后可能会有一些变化）用usg%和ts%看一下西部三大分卫的技术特点（为AI参考而添加）：usg（分享）pts (得分) ast (助攻) trb (篮板) ts% 科比 36. 7% 2& 34.75.552. 6% 吉诺比利 21.7.24.63.464.4% 哈哈

7. 登录21.6.24.23.865。 9% 艾弗森 26. 7% 22.86.22.656. 7%。其中，at取自07-08赛季的数据。那个赛季他全勤打了82场比赛，比较有价值参考。这张图也证明了一个非常简单的道理。当球员控球过多时，他会被对手防守得更严密，从而降低他的进攻效率。哈登和吉诺比利的个人数据非常接近，占比也很低，助攻和篮板也相差无几，ts%也非常接近。两人在队中的战术位置也很相似。因为有更好的得分手（杜兰特、威少、帕克），两个人的盯防被削弱，从而大大提高了得分效率。从数据来看，他们可以增加攻击次数。科比则恰恰相反。他的得分和出场率都高于他的职业生涯平均水平。

8、即使年纪大了，但在严密防守的情况下，投篮命中率也难免会下降。数据显示，科比最好的选择就是减少出手，减少控球时间，这样会提高他的进攻效率。而艾弗森则介于两者之间。因为安东尼的存在，AI的usg%远低于职业生涯平均水平，而ts%则远高于平均水平。 usg%并不是一个单独反映球员能力的统计数据，而是与其他统计数据结合起来，才能更客观地反映一名球员的实际表现。 3、Per值：Per（效率值）是反映球员整体贡献的统计数据。公式很复杂，就不列出来了（我百度）。之所以最后讲per，是因为这个数据更像是一把双刃剑，也可能落入一个表面的陷阱。优点：优点很明显。 Per 完全包括得分、篮板、助攻、抢断和盖帽。

9. 所有正面统计数据包括失误、浪费投篮和罚球nba球员效率指数，以及所有负面统计数据。它还包括上场时间，以防止出现依靠更多出场次数来增加统计数据的球员的存在。缺点：Per是根据出场时间平均分配的，而不是usg%，这对于一些角色球员来说是极大的不公平。比如巴蒂尔，完全有可能出战20分钟，只触球3次，投进2个三分球，进1球，抢断1球。剩下的诸如造成进攻犯规、防守对方投篮不中等出色表现无法在数据中体现。经常有球在手的人在这项统计中遥遥领先。比如勒布朗在PER上一直占据第一，只有MJ可以与之匹敌。还有一个致命缺陷：当一名球员的投篮命中率高于30.4%，三分球命中率高于20.4%时，他的出手次数越多，他的PER就会越高。也就是说，这个数据是可以刷的。所以拥有无限火权的人也会更高。例如，蒙塔·埃利斯（Monta Ellis）利用超低的 ts%® 实现了 18 分以上的 PER（NBA 球员的平均分是 15）。