简易的NBA球员出场效率复杂的第一步是什么？

这是复杂的。 第一步是计算uPER（PER）

我们先看一下uPER计算公式：

uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - ×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST /tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP ×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP }

其中，分母MP代表玩家的游戏时间。 作为总体分母说明了PER的各个属性。并不是数据越高越好，而是效率越高越好。

逐分子分析：

第一项：3P

3P，即球员投中三分球的次数。

第一个衡量球员的远距离投篮能力。

第二项：(2/3)*AST

第二个指标衡量球员的助攻贡献。

第三项：(2 - *(tmAST/tmFG))*FG

= (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))

lgAST/lgFG，联赛助攻数/联赛命中数；

lgFG/lgFT，联赛命中数/联赛投篮数

由此看来，应该是联赛数据，与球员个人表现无关。 从公式可以看出，命中率越高，该值越大； 拍摄的照片越多nba球员防守效率值，该值越小。 还需要注意的是，助攻数越多，该值越小。 显然它衡量的是联盟在体育比赛中的得分能力，凸显了其单打能力。

看整个项目，tmAST/tmFG，球队助攻总数/球队命中总数； FG，玩家击中的次数；

联盟越容易得分、球队整体表现越好（助攻数越多），该值越小； 球队击球次数越多，球员击球次数越多，价值就越高。 所以我觉得第三项是衡量一个球员在运动比赛中的得分能力。 并且根据联盟防守情况、球队整体以及球员单打能力进行了修正：联盟防守质量越强，价值越高，球队整体越强，价值越低，而球员的单打能力越强，就越有价值。

第四项：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG))

FT，球员罚球次数；

tmAST/tmFG，球队助攻/球队投篮命中率

即球员罚球次数越多，该值越大，球队整体表现越强（得分主要依靠助攻，罚球机会较少），该值越小。

第四项衡量球员对罚球的贡献。

第五项：-VOP*TO

VOP＝lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)

LGPTS，联赛平均得分；

lgFGA，联赛平均射门次数；

lgORB，联赛平均前板；

lgTO，联赛平均失误数；

lgFTA，联盟罚球平均数；

可以看出，VOP衡量的是联盟中每次进攻的平均效率。

TO，玩家错误。

第五项用于计算玩家错误。 前面的减号表示该队因失误而失分。

第 6 项：- VOP*DRBP*(FGA - FG)

DRBP, DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB

LgTRB，联盟平均总篮板数；

lgORB联盟平均前盘；

可见，DRBP衡量的是联盟整体的防守篮板能力。 （包括篮板和球队篮板）

VOP，联盟平均进攻效率；

FGA，球员的射门次数；

FG，投篮命中数。

第六项应该衡量球员浪费投篮机会的能力。 前面的减号表示球队因球员投篮不中而失分。

第七项： - VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)

VOP，联盟平均进攻效率；

DRBP，联盟防守篮板平均值；

FTA，球员罚球次数；

FT，罚球次数。

第七个衡量标准是球员浪费罚球机会的能力。 前面的减号表示球队因球员投篮不中而失分。

第 8 项：VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)

VOP，联盟平均进攻效率；

DRBP，联盟防守篮板平均值；

TRB，总玩家委员会；

ORB，玩家前板；

第八项是衡量球员的篮板能力。

第 9 项：VOP*DRBP*ORB

VOP，联盟平均进攻效率；

DRBP，联盟防守篮板平均值；

ORBnba球员防守效率值，玩家前板；

第九项应该衡量球员的前板能力。

第 10 项：VOP*STL

VOP，联盟平均进攻效率；

STL，球员抢断。

第十项衡量球员的抢断能力。

第 11 项：VOP*DRBP*BLK

VOP，联盟平均进攻效率；

DRBP，联盟防守篮板平均值；

BLK，球员盖帽。

第11项衡量球员的盖帽能力。

第 12 项：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)))

PF，球员犯规；

lgFT/lgPF，联赛平均罚分/联赛平均犯规；

lgFTA/lgPF,,联盟平均罚球数/联盟平均犯规次数；

VOP，联盟每次进攻的平均效率

联盟的罚球越准，犯规损失就越大； 联盟进攻效率越高，犯规损失越小； 联盟中的犯规次数越多，每个人都犯规，那么犯规损失就越小。

第十二项衡量球员犯规的成本。

第二步计算aPER(PER)

需要校正 uPER 才能得到 aPER。

计算公式：

aPER = (步速)*uPER

步速=/

速度 = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm MP / 5))

poss=FT+0.44FM—TmORB+TmTO。

从下到上看逐步分析：

我们先看Poss的计算。 poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO

FT，团队投篮次数； FM，罚球次数； TmORB，球队前板数量； TmTO，球队失误次数

所以，这里Poss的意思就是球队进攻的次数。

我们再看看佩斯。 速度 = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm MP / 5))

Tm Poss，我们的攻击次数； Opp Poss，对手的攻击次数； Tm Mp 我们的比赛时间（通常是48分钟，有时包括加时赛）

因此，佩斯的意思是48分钟内球队和对手的进攻次数。

让我们再看看节奏。 步速=/

, 联盟每场比赛的平均控球次数； ，球队每场比赛的平均控球次数。

配速是指球队比赛速度的修正系数。

最后看aPER

aPER = (步速)*uPER

aPER旨在消除球队比赛速度对数据的影响。

第3步，真实的PER值。

PER = aPER*(15/)。

目的是为了再次消除联盟的影响力。 如果球员时期联盟的防守松懈，球员的数据暴涨，那么这个计算就会相应地贬值数据。

尴尬无处不在，甚至赛场上也会发生尴尬的事情，让你看完会心一笑。 首先我要说的是现在效力于勇士队的麦基。 他经常登上NBA的尴尬名单，因为他有时无法集中注意力并且有缺陷，所以他会在球场上做出一些无意识的事情。 例如，在一次进攻中，他的队友正在拿球并准备进攻。 突然，他们看到麦基跑回后场防守。 不仅他的队友一头雾水，就连他的对手也一头雾水。 九个人都看着他。 从后场走回来，一想到这一幕我就想笑。 麦基这次不仅没脑子，还有很多事情，比如快攻扣篮打不进等等，不过他的身体素质很好，也很厉害。 我们经常看到他的扣篮和盖帽。 经过治疗，他现在在勇士队打得很好。 说完麦基，我们再来说说鲨鱼队。 奥尼尔曾经是联盟第一中锋。 他爆炸性的身体砸碎了许多篮子。 比赛中奥尼尔救球时撞到了别人，而且撞得相当重。 于是在另一场比赛中又发生了搞笑的一幕。 是奥尼尔去救球，冲到了替补席上。 然而，当队友们看到奥尼尔冲向自己时，却都选择了逃跑。 他们都让开了，只剩下奥尼尔一个人持球，站在替补席前nba球员防守效率值，一脸困惑，看着空荡荡的替补席。 这种错误有很多有趣的时刻。 比如威少接到球后指挥队友，却忘记运球； 拉塞尔也指挥过队友，但结局却不同。 拉塞尔让球出界。 ，教练当时一脸困惑。